数据科学家做什么的？了解这个职业

[account_disabled]

随着新技术使用的扩大，组织中数据科学家的工作至关重要。我们在技术环境中所做的一切都会生成数据，而正是这些专业人员知道如何使用被称为大数据的数据纠缠，并将其转化为金矿。从同样的意义上说，该地区提供的课程数量也在增加，例如 Estácio 提供的课程。 近年来，作为一名数据科学家的愿望越来越臭名昭著。这反映在市场上职位空缺数量的增加以及公司为训练有素的专业人员提供的高薪水中。对于那些喜欢科技的人来说，这是一个非常有吸引力的领域。 如果您想成为一名数据科学家或想了解更多有关该职业的信息，请继续阅读这篇文章。我们将介绍数据科学家的工作、作为一名数据科学家需要学习什么以及就业市场上的薪水是多少。 我们还介绍 Estácio 的数据科学技术高等教育课程。这项培训可能是您进入数据科学家职业生涯的途径。



请阅读了解为什么数据科学是一门有前途的课程 报名参加 ESTÁCIO 的优质本科课程！ 数据科学家做什么的？ 数据科学家是具有不同方面知识的专业人员，他们收集、管理大量数据并将其转换为有用且可理解的信息。这意味着他将能够访问大数据、非结构 瑞典 手机号码 化数据，然后选择相关信息。 该专业人员将拥有必要的专业知识来跟踪数据之间的通信并呈现结果。它使用人工智能 (AI) 技术来进行数据挖掘。与此相关的是统计、编程和沟通技能。 通过商业智能 (BI) 流程（葡萄牙语翻译为商业智能），它将为数据增加价值。这样，公司中拥有决策权的人将能够通过数据科学家提出的报告执行自信的解决方案。 例如，来自食品公司的非结构化客户数据将由数据科学家进行组合和分析。由此，它可以表明消费者对某种食品或消费模式所面临的主要问题，而这些问题尚未被公司注意到，因为数据混乱。 这样，企业领导层就可以致力于解决客户问题并投资于让他们更满意的流程。满意会产生信任并增加客户进行新购买的可能性。也增加了销售数量，从而增加了利润。







数据科学家如何工作？ 数据科学家通常与公司的数据科学团队合作。这样，不同成员之间的功能最终就被分开了。 例如，数据架构师可以分离数据进行分析。数据科学家则负责执行与编程、机器学习和分析的使用相关的问题。然后，设计师将以图形方式转换信息，以便更好地了解公司的其他部门。 然而，数据科学家的职责可能会根据公司和空缺职位的不同而有所不同。这是因为这是市场的一个新领域。因此，数据科学家可以执行整个过程，包括上一段提到的其他专业人员的职责。 因此，关注每个选择过程所需的技能非常重要。作为一名数据科学家意味着拥有多种技能并知道如何适应不同的业务环境。 另请阅读： 创建软件是你的事吗？采取计算机科学 数据科学家需要具备哪些技能？ 数据科学家知道如何良好沟通至关重要。这是因为您的工作涉及与数据科学团队以及公司其他部门的交流。 愿意不断学习​​也很重要。数据科学使用不断更新和发展的信息技术 (IT) 工具。了解如何应对市场上的最新动态可以使专业人士处于高水平。